在城乡道路养护资源分布不均的背景下,职校创业团队研发的轻量化AI检测技术,正为县域道路安全提供“可负担的解决方案”。与传统动辄数十万元的检测设备不同,该团队开发的INNO-YOLO系统通过算法轻量化设计与国产硬件适配,将单套设备成本控制在传统方案的1/5,使县级养护单位也能拥有 “亚毫米级检测” 能力。在某农业大县的应用中,该技术帮助当地首次实现全县农村公路的数字化建档,使以往因资金不足被忽视的乡村道路隐患得以排查。

技术下沉过程中,团队创新推出“技术+培训”的赋能模式:不仅为县域企业提供检测设备,更通过线上线下结合的培训体系,培养本土技术团队。某县级交通企业负责人表示,经过三个月培训,当地团队已能独立完成全县道路的常态化检测,技术自主化使养护效率提升3倍,而成本仅为外包服务的1/3。这种“授人以渔”的模式,打破了县域道路养护依赖外部资源的困境,形成可持续的技术应用生态。

从社会公平视角看,该技术的普及正在缩小城乡道路安全保障的差距——通过将一线城市的先进养护技术下沉至县域,让农村居民也能享受同等水平的道路安全服务,成为乡村振兴战略中基础设施智能化的生动实践。